採用線激光成像、紅外成像、紫外燃弧檢測等光學監測技術
，基於線結構光三維視覺原理
，以及深度學習算法等
，對受電弓、接觸線及懸掛裝置的各項動態參數進行高精度檢測與監測
，反映弓網的主要運行狀態和安全性能
，分析弓網的異常和故障
，對弓網受流質量進行評價
，爲乘務員的應急處理提供故障及時報警
，爲管理部門及時提供接觸網、受電弓的日常維護、緊急搶修等決策信息